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骆远 [Yuan Luo] (最新动态请查看领英页面) |
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| http://www.yuanluo.net |
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简介[Top] 骆远博士就职于硅谷教育科技初创公司Edmodo，负责大数据平台构架、社交网络推荐系统架构，以及通讯平台(Email, Push, SMS)设计与实现。此前曾是印第安纳大学数据洞察中心研究员， 信息与计算学院计算机科学系K. Jon Barwise Fellow。 骆远2015年毕业于印第安纳大学信息与计算学院计算机科学系，获博士学位。此前分别在2005年、2008年从吉林大学获得计算机科学与技术学士学位和计算机系统结构硕士学位。 他曾分别在IBM T.J. Watson研究院纽约总部、加利福尼亚大学圣地亚哥分校的 生物系统研究中心研究学习。 2006年在加利福尼亚大学圣地亚哥分校做访问学者(研究学者)，2006年和2009年在加利福尼亚大学圣地亚哥分校的国家生物计算资源 (NBCR) 暑期培训班担任讲师。 骆远的研究方向是分布式系统、云计算、大数据处理和数据起源等等，参与多个美国国家科学基金、NASA等资助的百万美元重大科研项目，并在国外重要刊物及会议发表学术论文10余篇，论文被引用140+次。 骆远从2014年起担任IEEE CloudNet国际学术会议评审委员会成员。他历任多届Pacific-Rim Applications and Grid Middleware Assembly (PRAGMA)会议程序委员会委员，全面主持PRAGMA会议评审工作，同时也是PRAGMA学生会的联合创始人和督导委员会成员。 研究兴趣[Top] 网格计算，云计算，数据密集型分布式计算，Web服务，工作流，数据起源 等等 教学 [Top] 2010年秋季: 2009年秋季:
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